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理解仓库,再启动核心服务。

AtlasClaw 提供了一种务实方式,帮助团队在既有企业系统之上搭建统一的 Agent 交互与执行层。

仓库布局

AtlasClaw 的三个公开仓库。

atlasclaw

核心运行时:API 层、Agent Engine、Session/Memory、内置工具与主文档。

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atlasclaw-providers

Provider 包、起步模式与 Jira、SmartCMP 等参考实现。

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atlasclaw-web

atlasclaw.ai 的静态官网仓库。

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最短路径

最小本地启动流程。

  1. 在 `atlasclaw` 仓库中创建 Python 虚拟环境。
  2. 从 `requirements.txt` 安装核心依赖。
  3. 把 `providers_root` 指向外部 providers 仓库。
  4. 在 `atlasclaw.json` 中配置 LLM provider。
  5. 启动 FastAPI 服务并打开 Web UI。
命令

核心服务启动命令。

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.atlasclaw.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
atlasclaw.json

关键配置锚点。

`providers_root` 把核心仓库和 Provider 仓库连接起来。

{
  "providers_root": "../atlasclaw-providers/providers",
  "model": {
    "primary": "kimi/kimi-k2.5",
    "temperature": 0.7,
    "providers": {
      "kimi": {
        "base_url": "${ANTHROPIC_BASE_URL}",
        "api_key": "${ANTHROPIC_API_KEY}",
        "api_type": "anthropic"
      }
    }
  }
}

GitHub 深度参考